Статья исследует возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в судебно-почерковедческой экспертизе, охватывая анализ как почерка, так и письменной речи. Цель работы – оценить эффективность различных ИИ-архитектур (CNN, RNN, сиамские сети, GAN, трансформеры) для автоматизации экспертных исследований, а также протестировать генеративный предобученный трансформер (GPT) на задачах анализа текста. Методы включали теоретический анализ нейросетевых моделей и практические эксперименты с чатом GPT по выявлению грамматических, лексических и стилистических признаков. Основные результаты показали: потенциал гибридных моделей для анализа почерка, существенные ограничения GPT в определении ошибок и их классификации, частичную применимость ИИ для оценки словарного запаса и стилистики при условии экспертной проверки. Выводы подчеркивают необходимость дальнейшей оптимизации ИИ-методов и разработки специализированных инструментов для судебной экспертизы.
|
