О ФИТОЦЕНОТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАТИВНОСТИ ПРИМЕНИТЕЛЬНО К КОЛИЧЕСТВЕННОЙ КЛАССИФИКАЦИИ РАСТИТЕЛЬНО |
| 1 | |
| 2001 |
| БОТАНИКА |
| научная статья | 581.55 | ||
| 7-16 |
| Рассматривается проблема неравнозначности видов для целей количественной классификации растительности. Предложены различные подходы к определению фитоценотической информативности видов и соответствующие алгоритмы расчета. В рамках сравнительного исследования проведен кластерный анализ двух серий геоботанических описаний при использовании исходных данных разного характера: полного списка видов и активных таблиц, содержащих наиболее фитоценотически информативные (по двум предложенным критериям) виды, виды с наибольшей встречаемостью в данной выборке, а также наиболее ценотически значимые. Для рассматриваемых выборок показано, что редукция числа видов протекает с меньшими искажениями при отборе видов по их фитоценотической информативности. |
 |
| 1 . Миркин Б.М., Розенберг Г.С. Фитоценология. Принципы и методы. М., 1978. 2 . Нешатаев Ю.Н. Методы анализа геоботанических материалов. Л., 1987. 3 . Факторный, дикриминантный и кластерный анализ. М., 1989. 4 . Goodall D.W. Objective methods for the classification of vegetation. IV. Pattern and minimal area // Ausral. J. Bot. 1961. V. 9, № 2. P. 48-59. 5 . Боряков И.В., Воротников В.П., Казупица Н.А., Лютова О.В. Количественная классификация и анализ структуры производных типов леса Керженского заповедника. Н. Новгород, 1999. (Деп. в ВИНИТИ 20.09.99, № 2874-В99). 6 . Василевич В.И. Статистические методы в геоботанике. Л., 1969. 7 . Василевич В.И. Количественные методы изучения структуры растительности // Ботаника. М., 1972. Т. 1. C. 7-83. 8 . Колодяжный С.Ф., Пааль Я.Л. О сокращении видового списка при классификации растительности // Флористические критерии при классификации растительности. Уфа, 1981. C. 28-30. 9 . Gower J.C. A comparison of some methods of cluster analysis // Biometrics. 1967. V. 23. P. 623-637. 10 . Williams W.T., Lance G.N., Webb L.J., Tracey J.G. Studies in the numerical analysis of complex rain-forest communities. VI. Models for the classification of quantitative data // J. Ecol. 1873. V. 61, № 1. P. 47-70. 1 |